Detección tardía del cáncer de mama incrementa las muertes

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El cáncer de mama, a nivel mundial, ha reportado 19.9 millones de nuevos casos y más de 10 millones de muertes relacionadas. Se espera que esta carga aumente en un 60% en las próximas dos décadas, según la Organización Mundial de la Salud, impactando tanto en los sistemas de salud como en las personas y comunidades afectadas. Esta enfermedad ocupa el segundo lugar en morbilidad y mortalidad, siendo responsable del 87% de los casos en mujeres después de las enfermedades cardiovasculares, contribuyendo así a las desigualdades en salud.

En Perú, el cáncer de mama sigue siendo una preocupación grave, como lo demuestra el boletín epidemiológico de EsSalud en 2023, donde se registraron 2044 muertes por esta enfermedad. A pesar de que 501,842 mujeres se sometieron a exámenes ginecológicos preventivos, solo el 21.9% solicitó atención mamográfica, con un 64% concentrado en la capital, lo que refleja una preocupante disparidad geográfica. La baja tasa de atención en áreas remotas se debe a la escasez de dispositivos y personal capacitado, lo que dificulta enormemente la detección temprana y el seguimiento adecuado del cáncer de mama.

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Ante este panorama, Walter Sifuentes, gerente general de MedicaliNT, menciona que se ha iniciado un estudio en colaboración con universidades nacionales e internacionales, entre ellas la Universidad de Rochester, PUCP en Estados Unidos en el desarrollo de los protocolos volumétricos de diagnóstico con inteligencia artificial para diagnóstico presuntivo de cáncer de mama, en donde ya se han realizado ensayos clínicos favorables. En Perú, en asociación con la Unidad de Telesalud de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, la Clínica Detecta y MedicaliNT, ha iniciado las primeras pruebas de un protocolo volumétrico para tamizaje del cáncer que nos acercaría a una detección temprana del cáncer de mama.

Como parte del compromiso en la lucha contra el cáncer de mama, se ha desarrollado «Mama Scan», un servicio de detección mediante tele-ecografía asincrónica. Este sistema permite realizar la evaluación preliminar del cáncer de mama utilizando imágenes adquiridas con un ecógrafo conectado a la estación de tele-ecografía. Las imágenes son interpretadas por un especialista, quien puede utilizar herramientas de inteligencia artificial para apoyar el diagnóstico. El informe final se envía de vuelta al centro consultado, asegurando una atención médica continua y adecuada. Este enfoque innovador facilita la detección temprana y el tratamiento oportuno del cáncer de mama.

El planteamiento del uso del Mama Scan se presenta como una necesidad y alternativa, en la búsqueda para reducir las muertes del cáncer de mama a través de una detección temprana. “En el País el 70% del cáncer se detecta en etapa tardía donde las posibilidades de éxito en la curación son muy bajas, 10% o menos, mientras una detección temprana nos asegura un tratamiento oportuno con tasa de éxito en la curación de más del 90%. La OMS recomienda que solo el 15% de los canceres de mama se detecten en etapa tardía, definitivamente queda mucho por hacer aquí para facilitar un acceso rápido y oportuno para la detección temprana de este mal “mencionó Sifuentes.

En Perú, la falta de personal capacitado y la falta de conectividad en áreas rurales son grandes obstáculos para usar la ecografía mamaria y la tele-ecografía en tiempo real. Esto se ve empeorado por la escasez de radiólogos, con solo 419 en todo el país, lo que dificulta el diagnóstico temprano del cáncer de mama.

Se están proponiendo soluciones como el uso de inteligencia artificial y la tele-ecografía asincrónica para abordar los desafíos en el sistema de salud peruano, mejorando así la detección temprana y el seguimiento de las pacientes. La tele-ecografía asincrónica, además de ser asequible y fácil de operar, permite la transferencia de imágenes incluso en áreas con baja conectividad a internet, destacando su capacidad para ser utilizada en zonas remotas. Además, requiere una inversión mínima en equipos y la capacitación del personal puede aumentar su efectividad en los establecimientos de salud.

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