Garantizar atención médica oportuna durante las futuras misiones tripuladas a la Luna y Marte es uno de los principales desafíos de la exploración espacial, ya que la comunicación con especialistas en la Tierra puede verse limitada por la distancia. Para responder a este escenario, investigadores del Centro Espacial Johnson de la NASA desarrollan el Crew Medical Officer Digital Assistant (CMO-DA), un asistente clínico que utiliza RamaLama para ejecutar inteligencia artificial de forma local y asistir a los astronautas en el diagnóstico y tratamiento de diferentes síntomas sin depender de una conexión permanente con la Tierra.
RamaLama es una plataforma de código abierto respaldada por Red Hat que simplifica la ejecución y distribución de modelos de IA mediante contenedores compatibles con la Open Container Initiative (OCI), permitiendo desplegar estas aplicaciones de manera segura y consistente sobre una amplia variedad de equipos, desde estaciones de trabajo hasta infraestructura especializada para operaciones espaciales.
El proyecto evolucionó desde una prueba de concepto basada en información médica sobre vuelos espaciales hasta una solución diseñada para funcionar completamente en el edge, requisito indispensable para las misiones de larga duración. En la actualidad, el sistema se evalúa utilizando hardware de HPE, concretamente el gemelo terrestre de la Spaceborne Computer que opera en la Estación Espacial Internacional.
Entre sus capacidades destaca la posibilidad de ejecutar grandes modelos de lenguaje (LLM) para apoyar el razonamiento médico y modelos de lenguaje y visión (VLM) que permiten interpretar imágenes clínicas junto con información textual, todo ello de manera local. Los investigadores subrayan que el empleo de herramientas de código abierto facilita la creación de sistemas reproducibles y auditables, características fundamentales en aplicaciones donde la seguridad de la tripulación resulta prioritaria.
Como siguiente paso, el equipo continuará las pruebas en tierra antes de presentar el CMO-DA a los responsables de la NASA para evaluar su incorporación en futuras misiones. Asimismo, la próxima versión incorporará Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), con el objetivo de fortalecer la seguridad, la estabilidad y la administración de aplicaciones de inteligencia artificial desplegadas en contenedores.
Más allá del ámbito espacial, los desarrolladores consideran que esta tecnología podría convertirse en una referencia para extender servicios médicos asistidos por IA hacia comunidades remotas donde el acceso a especialistas continúa siendo limitado.