Hitachi Vantara, presentó un paquete de servicios de consultoría denominado la Ingeniería en Confiabilidad de Datos (DRE), que ayuda a las organizaciones a mejorar la calidad y consistencia de los datos críticos para el negocio.
En medio de un aumento de datos, a partir de dispositivos y aplicaciones conectadas, las organizaciones enfrentan el desafío de trabajar con entornos de datos cada vez más complejos.
De acuerdo con un informe reciente, luego de una era con una mentalidad de acumulación de datos definida por volumen, las organizaciones enfrentan actualmente la realidad de que a menudo la información comercial está directamente limitada por la integridad de los conjuntos de datos a disposición de usuarios comerciales con menos conocimiento técnico.
Una vez que se determina acumular vastas cantidades de datos, el tema de confiabilidad en los conjuntos de datos para los usuarios no técnicos es aparentemente un imperativo para muchos directores de Experiencia (CXO).
Con un enfoque seguro y autónomo, DRE permite a las organizaciones integrar los datos de calidad a las aplicaciones, mejorando los procesos internos y las estrategias comerciales centradas en el cliente.
Combinando herramientas de última generación y los procesos probados de DataOps, la DRE de Hitachi emplea ingeniería de metadatos, linaje de datos, optimización de costos de datos, mecanismos de auto reparación y automatización impulsada por Inteligencia Artificial; que brindan visibilidad, confiabilidad y resiliencia a lo largo del ciclo de vida de los datos.
Asegurando sistemas y canales de datos de alta calidad, el enfoque automatizado y seguro de autogestión ayuda a brindar datos consistentes y confiables.
“Los equipos de datos corporativos requieren un nuevo enfoque para admitir las necesidades de confiabilidad de datos que va más allá de la generación actual de las herramientas de calidad de dato”. señala Rohit Choudhary, fundador y CEO de Acceldata, especialista en observabilidad de datos corporativos.
