El uso de inteligencia artificial (IA) en las empresas peruanas muestra un interés creciente, aunque la implementación efectiva aún se queda atrás. La inversión en esta tecnología se multiplicó por 3.9 en 2025, según el CIO Playbook de Lenovo e IDC, pero cerca del 50 % de las compañías aún no la emplea, de acuerdo con el Banco Central de Reserva del Perú.
“La pregunta ya no es cuánto cuesta implementar IA, sino cuánto perdemos por no hacerlo”, subraya Ethel Bazán, gerente comercial de Gtd Perú. La adopción aumenta, pero tres barreras principales continúan limitando el avance de la transformación digital en las empresas.
Cultura organizacional
Implementar IA implica más que tecnología: es necesario replantear procesos, roles y la toma de decisiones. Sin embargo, pocas organizaciones peruanas consideran la cultura como un factor crítico. “Puedes tener la IA más avanzada del mercado, pero sin una cultura que la impulse, la máquina simplemente no arrancará”, advierte Bazán.
Los datos del Think Digital Report 2024 muestran que las empresas priorizan la operación (81 %) y la tecnología (73 %), pero descuidan la cultura organizacional (45 %), lo que provoca que muchos proyectos queden en piloto o nunca se concreten.
Organización de datos
La IA requiere información de calidad y estructurada. Aunque todas las empresas cuentan con datos, su fragmentación y manejo inconsistente dificultan su aprovechamiento. Bazán comenta: “Sin una adecuada cultura del dato, es muy difícil implementar soluciones de IA de manera eficiente”.
Talento especializado
La falta de profesionales calificados, como científicos, ingenieros y arquitectos de datos, limita la implementación de IA. Además, muchas organizaciones carecen de experiencia interna para ejecutar proyectos desde cero. Solo el 35 % prioriza la formación y contratación de talento especializado. “Se requiere identificar el potencial interno y complementarlo con perfiles estratégicos del mercado”, concluye Bazán.
La seguridad de la información se ha vuelto clave para proteger los sistemas y los datos de IA. El verdadero desafío es estratégico: las empresas que consigan alinear cultura, datos y talento, con una sólida infraestructura de ciberseguridad, serán las que puedan aprovechar plenamente la inteligencia artificial en los años venideros.