La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología en fase de prueba para convertirse en un elemento estratégico dentro de las organizaciones. Hoy, el desafío ya no pasa por incorporar nuevas herramientas, sino por integrarlas de manera eficiente, segura y escalable en toda la operación.
Aunque muchas empresas ya utilizan soluciones de IA, pocas han conseguido llevarlas más allá de proyectos puntuales. «Las organizaciones están descubriendo que adoptar herramientas de IA no es suficiente, y que el verdadero desafío es construir capacidades que permitan integrar la inteligencia artificial en toda la empresa y convertirla en un motor operativo», afirma Sabrina Tocho, FRIDA Regional Offer Manager de Softtek.
Esta necesidad ha dado paso al concepto de empresa IA-nativa, un modelo en el que la inteligencia artificial forma parte de los procesos centrales del negocio, desde el desarrollo de software y el diseño de productos hasta la toma de decisiones y la operación diaria.
Sin embargo, avanzar hacia este esquema sigue siendo un reto. De acuerdo con el estudio The GenAI Divide: State of AI in Business 2025, elaborado por MIT NANDA, el 60% de las organizaciones evaluó soluciones empresariales de IA, pero solo el 20% llegó a la fase piloto y apenas el 5% consiguió implementarlas de forma productiva y a gran escala.
Según especialistas, uno de los principales obstáculos es la fragmentación tecnológica, ya que muchas empresas adoptan herramientas independientes sin una estrategia que permita integrarlas y aprovechar todo su potencial.
Con ese objetivo, Softtek, primera empresa de tecnología en América Latina en obtener la certificación ISO 42001 en IA, creó FRIDA, un ecosistema que reúne soluciones basadas en inteligencia artificial para acompañar a las organizaciones en su evolución hacia modelos IA-nativos.
La plataforma integra capacidades que abarcan todo el ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo diseño, programación, pruebas, operaciones de TI, gestión del conocimiento y automatización mediante agentes inteligentes. Entre sus funcionalidades se encuentran la generación de código a partir de diseños, la automatización de pruebas, las migraciones tecnológicas, la creación de documentación técnica, el monitoreo posterior a la producción, la detección de anomalías y el desarrollo de agentes de IA para procesos internos y externos.
Uno de los componentes más relevantes es FRIDA Context, una capa de contextualización que permite utilizar información privada y actualizada de la organización sin exponer datos sensibles en plataformas externas.
«Uno de los mayores riesgos que observamos hoy es que los desarrolladores utilicen herramientas públicas de IA para resolver problemas de programación, copiando código o documentación corporativa en plataformas externas. Esto genera riesgos de seguridad y pérdida de control sobre información crítica. FRIDA Context permite aprovechar los beneficios de la IA manteniendo la información dentro de la organización», explica Tocho.
Además, FRIDA puede seleccionar automáticamente entre más de 80 modelos de inteligencia artificial el más adecuado para cada tarea, optimizando el rendimiento, la calidad de las respuestas y el uso de recursos. De acuerdo con Softtek, esta funcionalidad permite alcanzar cerca del 90% de compilación inicial correcta y reducir prácticamente a cero las alucinaciones cuando los modelos trabajan con información contextualizada.
En términos de productividad, la compañía señala que FRIDA Code Copilot acelera hasta un 35% el desarrollo de software y disminuye el tiempo de detección de errores de cinco días a una hora. Asimismo, Figma 2 Frida convierte diseños en código reutilizable con un nivel de aprovechamiento de hasta el 95%, respetando los estándares definidos por cada organización.
«El futuro no estará definido por las empresas que utilicen más herramientas de inteligencia artificial, sino por aquellas capaces de integrarlas de forma segura y consistente en toda su operación. Ese es el verdadero camino hacia una organización IA-nativa», concluye la experta.