Intel informó que LF AI & Data Foundation incorporó a Open Federated Learning como proyecto de incubación para impulsar la colaboración, estandarización e interoperabilidad en inteligencia artificial (IA). OpenFL es un código abierto para ser usado en IA, para ser aplicado en computación confidencial. El sistema desarrollado por Intel, permite a los científicos de datos a conservar la privacidad, al recopilar información de datos diferentes, confidenciales o regulados.
Los científicos de datos pueden usar Machine Learning, para permitir que las organizaciones colaboren entre ellas, sin exponer datos confidenciales o algoritmos de ML. De esta manera, industrias como la atención médica, los servicios financieros, el comercio minorista y la fabricación utilizan FL para obtener información valiosa, conectando de forma segura múltiples sistemas y conjuntos de datos, y eliminando las barreras que impiden la inclusión de datos para el análisis.
OpenFL es una estructura para Aprendizaje diseñada para ser flexible, extensible y segura, permitiendo a las organizaciones participar en iniciativas de aprendizaje automático colaborativas y multipartidarias sin tocar datos confidenciales o regulados fuera de sus entornos. El algoritmo procesa los datos dondequiera que residan y luego consolida los resultados no identificados en un punto central. Los datos de ninguna manera son expuestos a otros participantes.
Esta estructura mezcla hardware y software, conservando la privacidad en tareas de IA, utilizando Intel Software Guard Extensions (Intel SGX), un entorno de ejecución confiable basado en hardware para centros de datos y The Gramine Project, un conjunto de herramientas y componentes de infraestructura para ejecutar aplicaciones no modificadas en plataformas de computación confidencial basadas en Intel SGX. La integración de código abierto entre Intel SGX y OpenFL está consolidada, y se planea implementar más funciones de seguridad para versiones futuras.