Las organizaciones están replanteando sus cimientos digitales ante un escenario donde la inteligencia artificial demanda más capacidad, más gobernanza y más seguridad. Esa es una de las conclusiones centrales del Informe de Preparación para la Nube 2025 de Kyndryl, que muestra un giro decisivo hacia arquitecturas híbridas como respuesta a un mercado que ya supera los USD 700 mil millones.
El informe evidencia que muchas empresas llegaron a su actual ecosistema cloud sin un plan formal. Aun así, el gasto en servicios de nube creció más del 30% en el último año debido al avance regulatorio, la adopción acelerada de IA y la presión por mejorar la resiliencia operativa.
Nicolas Sekkaki, responsable global de la práctica de nube en Kyndryl, enfatiza que este momento exige rediseñar los fundamentos. “Diseñar la nube con intención —pensando en interoperabilidad, confianza y rendimiento— es hoy el factor que determina si la IA puede integrarse con seguridad y generar valor real a escala”.
Entre los hallazgos más relevantes destacan:
La seguridad y la soberanía de datos están influenciando decisiones arquitectónicas: 65% de compañías ya ajustó su estrategia debido a normativas emergentes.
La adopción de esquemas multicloud es dominante: 84% utiliza múltiples proveedores para equilibrar control, desempeño y cumplimiento.
La IA privada, infraestructuras de GPU y neonubes están emergiendo como opciones para manejar cargas especializadas con mejor control de costos.
El panorama de ciberseguridad se intensifica: 82% reportó interrupciones por ataques, y 75% ya destina inversión prioritaria a IA para defensa digital.
El estudio subraya que la nube se ha convertido en un asunto estratégico de gobierno corporativo. La arquitectura es ahora la pieza que determina si las empresas podrán escalar IA sin comprometer la integridad de los datos ni violar regulaciones cada vez más estrictas.
Con el auge de la IA agéntica, muchas organizaciones están adoptando un enfoque dual: entrenar modelos en nubes públicas para aprovechar la capacidad de cómputo y operarlos en nubes privadas cuando se requiere control estricto. Esa flexibilidad —posible solo con esquemas híbridos diseñados intencionalmente— se perfila como el camino dominante.
Los datos, recopilados entre 3,700 ejecutivos senior de 21 mercados, confirman un mismo mensaje: el futuro de la IA empresarial se sostendrá sobre arquitecturas híbridas capaces de balancear rendimiento, soberanía y seguridad.