La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta esencial para la transformación de diversos sectores, y el retail no es la excepción. La adopción de la IA en este sector no solo está revolucionando la manera en que las empresas planifican sus inventarios y procesan pedidos, sino que también está optimizando cada etapa del proceso de compra, desde la selección de productos hasta la entrega final al cliente.
Rosana Gómez Quintana, directora global del Centro de Excelencia Retail en Softtek, señala que la capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos, prever tendencias y automatizar tareas está permitiendo a los retailers adaptarse rápidamente a los cambios en el mercado, reducir costos operativos y mejorar significativamente la experiencia del cliente.
La planificación de mercaderías es una de las áreas donde la IA está marcando una diferencia notable. Este proceso, fundamental para la gestión eficiente del inventario y la maximización de las ventas, se centra en prever la demanda, seleccionar los productos adecuados, definir las cantidades de compra y programar la reposición de stock.
En cuanto a la selección de productos en la planificación de mercaderías, Gómez indica que las empresas están aplicando la IA en el aprendizaje automático y análisis predictivo para definir un surtido que maximice ventas y minimice obsolescencia. “Herramientas como IBM Watson, Blue Yonder, SAP IBP y Oracle Retail Analytics emplean algoritmos avanzados para garantizar la disponibilidad de productos adecuados en las tiendas correctas y en el momento preciso”, agrega.
Además, menciona que la IA está mejorando la planogramación y la reposición de stock con cámaras inteligentes y análisis de imágenes, ayudando a mantener una presentación precisa de los productos. Para ello, soluciones de AWS y Google Cloud AI utilizan redes neuronales para comparar imágenes en tiempo real con los planogramas, optimizando la disposición de los artículos en las tiendas.
La definición precisa del surtido de último minuto es otro aspecto en el que la IA está demostrando ser invaluable. Analizando patrones de compra y comportamientos de los clientes en tiempo real, los minoristas pueden ajustar dinámicamente su surtido para maximizar las ventas y aumentar el valor del ticket promedio. Plataformas como Microsoft Azure e IBM Watson están ofreciendo servicios de análisis predictivo que permiten a los minoristas adaptar su oferta a las tendencias emergentes y las preferencias del cliente.
El procesamiento de pedidos es otro campo en el que la IA está teniendo un impacto transformador en el sector retail. Este proceso, que abarca desde la recepción y clasificación de pedidos hasta la entrega final, es crítico para garantizar la satisfacción del cliente y mantener una operación fluida. La IA está ayudando a los minoristas a automatizar y optimizar cada etapa de este proceso, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo los costos.
La automatización del procesamiento de pedidos es uno de los principales beneficios que la IA está aportando al retail. Herramientas como IBM Watson, Manhattan, Oracle NetSuite y Blue Yonder están utilizando procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático para optimizar el flujo de trabajo y seleccionar la mejor locación para surtir los pedidos, ya sea desde tiendas regulares, dark stores, almacenes o centros de distribución. Esto permite entregas más rápidas y precisas, mejorando la satisfacción del cliente.
La IA también está mejorando la trazabilidad y visibilidad en el procesamiento de pedidos. Algoritmos avanzados y análisis en tiempo real permiten a los minoristas obtener datos precisos sobre la ubicación de los pedidos, detectar retrasos y anticipar problemas. Tecnologías como el aprendizaje automático y NLP, junto con herramientas de IBM y SAP, ofrecen una supervisión continua del ciclo de vida del pedido.
Finalmente, la IA está simplificando la gestión de devoluciones y reembolsos. Utilizando el aprendizaje automático para identificar patrones de devolución y el NLP para procesar solicitudes, herramientas como Zendesk, Blue Yonder Return Management, IBM Watson Assistant y Microsoft Dynamics 365 están ayudando a automatizar este proceso, mejorando la eficiencia y reduciendo los errores.
Al adoptar estas tecnologías, los minoristas están optimizando sus operaciones, lo que les permite ofrecer una experiencia de compra más personalizada, mejorando su competitividad en un mercado en constante cambio.
