La inteligencia artificial emocional (Emotional AI) se perfila como una de las principales tendencias clave para este 2025, según el informe «Tendencias Digitales 2025» de Softtek.
La inteligencia artificial emocional (IAE) combina algoritmos avanzados con datos sensoriales para interpretar emociones humanas. Este enfoque va más allá de procesar palabras o gestos, integrando variables como el tono de voz, la expresión facial y patrones de comportamiento. Al hacerlo, permite a las máquinas comprender y responder a las emociones de forma más auténtica, mejorando la interacción en áreas como el servicio al cliente, la educación y la salud.
“Este enfoque revolucionario busca redefinir cómo los humanos interactúan con la tecnología, añadiendo empatía y comprensión a las máquinas para mejorar las experiencias humanas”, señala Katherine Prendice, Digital Offer Manager en Softtek.
La IA emocional no solo incrementa la eficiencia de las interacciones, sino que también fomenta conexiones emocionales más profundas con los usuarios. Por ejemplo, en el ámbito de la salud, puede detectar estados de ánimo en pacientes y adaptar sus respuestas para ofrecer apoyo personalizado, mejorando tanto la experiencia como los resultados clínicos. En la educación, plataformas con IA emocional pueden ajustar el contenido según el estado emocional de los estudiantes, potenciando su aprendizaje.
Aunque la IA emocional se encuentra en una etapa incipiente, su crecimiento es exponencial. En esa línea, Prendice indica que los algoritmos actuales son capaces de analizar patrones en el habla, tono de voz, expresiones faciales y gestos corporales para identificar emociones. A medida que la tecnología avanza, su capacidad para comprender matices emocionales complejos está expandiéndose rápidamente. Es así que encuentra los siguientes puntos clave:
1.- Humanización de la tecnología. La IA emocional permite una interacción más personalizada y empática. “Hay asistentes virtuales que detectan frustración en la voz del usuario y ajustan su tono o velocidad de respuesta para calmar la interacción”.
2.- Casos de uso destacados. Como:
Salud mental: identificación temprana de signos de depresión o ansiedad mediante el análisis de voz o texto.
Educación: adaptación de contenidos a las emociones del estudiante, mejorando su rendimiento y compromiso.
Retail: experiencias de compra que reconocen las emociones del consumidor para ofrecer recomendaciones más precisas.
3.- Convergencia tecnológica. La unión de IA emocional con tecnologías emergentes como realidad aumentada e inteligencia artificial generativa está impulsando la economía de la experiencia, creando interacciones inmersivas y memorables.
4.- Desafíos éticos y técnicos. Como:
Privacidad y consentimiento: la IA emocional trabaja con datos altamente sensibles.
Sesgos algorítmicos: es crucial evitar interpretaciones erróneas de emociones que puedan afectar negativamente la experiencia del usuario.
El mercado global de IA emocional está proyectado a crecer a una tasa anual del 22,7%, alcanzando los 13.800 millones de dólares en 2032. Las compañías que adopten esta tecnología podrán diseñar experiencias inmersivas, fidelizar clientes y construir relaciones auténticas y valiosas.
Sin embargo, la adopción estratégica requiere inversión en infraestructura, talento especializado y una visión ética. De acuerdo con Prendice, la IA emocional representa un paso significativo hacia la verdadera integración entre humanos y tecnología.
La IA emocional marca el inicio de una nueva era en la que las emociones humanas se convierten en un activo digital clave. “Este avance transformará tanto la tecnología como la manera en que interactuamos con ella, llevando la conexión humano-máquina a un nivel de profundidad y significado sin precedentes”.
