Arquitectura con IA proyecta ciudades más eficientes y sostenibles

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La Inteligencia Artificial ha encontrado un espacio progresivo en el ámbito laboral, especialmente en profesiones creativas y técnicas. Su valor práctico se refleja hoy en la velocidad, eficiencia y capacidad de ampliar los horizontes del trabajo, dejando de lado el debate sobre si es amenaza o aliada.

Esta integración es visible en el día a día. El estudio “IA en el trabajo” de Bumeran revela que el 57 % de los peruanos utiliza herramientas de IA en sus labores cotidianas, y que para el 99 % de los profesionales, estas herramientas son útiles o muy útiles. Profesiones como el diseño y la arquitectura ya aplican IA para automatizar tareas, procesar información y acelerar la toma de decisiones.

“Hoy los arquitectos prototipan con IA porque les permite evaluar múltiples alternativas y optimizar el diseño. Esta práctica ya se enseña en las aulas: los estudiantes de Arquitectura incorporan IA en sus proyectos académicos, especialmente en la composición volumétrica, donde la funcionalidad se integra con la creatividad, como en el proyecto Ciudades Elevadas. Allí se exploraron soluciones urbanas enfocadas en densificación, sostenibilidad y expansión de la ciudad, permitiendo prototipar y analizar impactos antes de definir un resultado final”, indica José Ignacio Pacheco, decano de la Facultad de Diseño y Arquitectura de UCAL.

Para fortalecer la contribución de los arquitectos a un futuro urbano mejor, el especialista propone tres competencias clave:

IA para optimizar tiempos de trabajo: Usarla en renders, visualizaciones y pruebas de diseño, reduciendo horas de producción y dedicando más tiempo al análisis y decisiones estratégicas.

Diseñar con base en problemas reales: Detectar necesidades de la ciudad y de sus habitantes, como densificación y sostenibilidad, y evaluar soluciones tecnológicas antes de finalizar un proyecto.

Integración temprana de la tecnología: Incorporar IA desde el inicio del proyecto, en el análisis del contexto, desarrollo de conceptos y prototipado volumétrico, permitiendo modificaciones y evaluaciones oportunas con eficiencia en recursos.

“La Inteligencia Artificial ha dejado de ser una tendencia del futuro: se usa, se enseña y genera valor práctico”.

En este escenario, donde el manejo de IA se vuelve competencia esencial frente a un mercado más dinámico, el desarrollo profesional requiere enfoque crítico y estratégico. Adoptar nuevas herramientas implica asumir un rol activo, establecer criterios claros y entender su impacto en resultados y procesos.

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